Εκπαιδευτικές Ενότητες

ADVANCED PROGRAMMING

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να εμβαθύνει τις γνώσεις των μαθητών στον προγραμματισμό με τη χρήση της Python, εστιάζοντας σε προηγμένες έννοιες και τεχνικές. Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν θέματα όπως προχωρημένες έννοιες στον προγραμματισμό, διαχείριση σφαλμάτων, αρχειοθέτηση δεδομένων, επεξεργασία αρχείων, χρήση βιβλιοθηκών τρίτων & API, καθώς και βασικές αρχές ανάπτυξης λογισμικού και βελτιστοποίησης κώδικα. Το μάθημα δίνει έμφαση στην πρακτική εξάσκηση μέσα από σύνθετα έργα, με στόχο την ενίσχυση της αναλυτικής σκέψης και της αποτελεσματικής επίλυσης προβλημάτων. Είναι ιδανικό για μαθητές που έχουν ήδη εξοικειωθεί με τις βασικές αρχές του προγραμματισμού και επιθυμούν να αποκτήσουν τα εφόδια για πιο σύνθετες και απαιτητικές εφαρμογές στον χώρο της τεχνολογίας.

ADVANCED 3D PRINTING

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να εμβαθύνει τις γνώσεις των συμμετεχόντων στην τεχνολογία της τρισδιάστατης εκτύπωσης, παρέχοντας προηγμένες δεξιότητες στον σχεδιασμό και την παραγωγή αντικειμένων. Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν πιο σύνθετες τεχνικές 3D μοντελοποίησης, θα εξοικειωθούν με εξειδικευμένο λογισμικό CAD και θα μάθουν να ρυθμίζουν παραμέτρους εκτύπωσης για βέλτιστα αποτελέσματα. Το μάθημα θα εστιάσει επίσης σε υλικά εκτύπωσης, συντήρηση και διαγνωστικά του εκτυπωτή, καθώς και στη σχεδιαστική σκέψη για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων. Μέσα από δημιουργικά έργα, οι μαθητές θα αποκτήσουν τις απαραίτητες γνώσεις για να αξιοποιούν την τρισδιάστατη εκτύπωση σε πραγματικές εφαρμογές και καινοτόμες ιδέες.

MACHINE LEARNING & AI

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να εισαγάγει τους μαθητές στις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης, μέσα από ένα πρακτικό και διαδραστικό πλαίσιο. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς οι υπολογιστές μπορούν να «μαθαίνουν» από δεδομένα, θα πειραματιστούν με αλγόριθμους κατηγοριοποίησης και πρόβλεψης και θα κατανοήσουν τις βασικές έννοιες πίσω από τα νευρωνικά δίκτυα. Το μάθημα περιλαμβάνει απλά παραδείγματα με Python και χρήση εργαλείων όπως το Teachable Machine και τα Google AI Project, δίνοντας έμφαση στην κατανόηση και την εφαρμογή, χωρίς να απαιτείται προηγούμενη εμπειρία. Ιδανικό για μαθητές που ενδιαφέρονται για την τεχνολογία, τα δεδομένα και τον προγραμματισμό του μέλλοντος.

Παρακάτω θα βρείτε τις πλατφόρμες, το υλικό και τους κώδικες από τα Workshop STEAMing the Future,
που αναφέρονται στο παραπάνω Υλικό Μαθημάτων.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα διαδικτυακά μαθήματα STEAMing the Future μπορείτε να επικοινωνήσετε με το Κέντρο STEM του Κολλεγίου Ανατόλια στη διεύθυνση

stem@anatolia.edu.gr ή στο 2310 398289